في عصر التحول الرقمي السريع، أصبح الذكاء الاصطناعي(Artificial Intelligence
(AI أحد أهم الأدوات التي تعتمد عليها الشركات لتعزيز وتوسيع أعمالها.
هل تتخيل أن 35 % من الشركات حول العالم تعتمد على الذكاء الاصطناعي في أعمالها، بينما 42 % آخرين من الشركات يستعدون لاستكشاف الذكاء الاصطناعي وتنفيذه في أعمالها.
لم يعد الذكاء الاصطناعي فكرة أو مستقبل قادم؛ بل أنه الحاضر الآن وأصبح جزءًا لا يتجزأ من استراتيجيات التسويق الرقمي للشركات، ويعتبر بمثابة المحرك الذي يقود الابتكار والتميز في تحليل البيانات وتقديم تجربة مخصصة للعملاء تساعد علي زيادة المبيعات وتحقيق نتائج ملموسة تزيد من نجاح الشركات في سوق المنافسة.
في هذا المقال، سنكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في استراتيجيات التسويق الخاصة بك.
وسنستعرض أهم الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي ستسهل عليك إنشاء محتوى مبتكر، تحليل البيانات بعمق، وتحسين أداء حملاتك الإعلانية.
استعد لتحقيق نتائج مذهلة باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي.
أولاً تعريف الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي:
فالبداية دعنا نعرف ما هو الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي :
الذكاء الاصطناعي عامة هو تكنولوجيا تعتمد على تقنيات التعلم الآلي والشبكات العصبية؛ لمعالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة عالية.
في مجال التسويق الرقمي، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص الرسائل التسويقية، تحسين الاستهداف الإعلاني، وتحليل سلوك المستهلكين، مما يسهم في تحقيق تجربة تسويقية أكثر فعالية وتأثيراً.
"الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي هو استخدام الذكاء الاصطناعي للتخطيط أو التنفيذ أو تحسين جهود التسويق الخاصة بالشركة، بهدف تحسين أداء الحملات التسويقية للشركة ورفع كفاءتها وتوفير التكاليف."
"يستخدم الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي قدرات الذكاء الاصطناعي مثل جمع البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وتحليل البيانات للحصول على رؤى العملاء و أتمتة مهام التسويق والقرارات."
تاريخ الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي :
تاريخ الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي هو قصة تطور التكنولوجيا وتأثيرها المتزايد على صناعة التسويق، مر الذكاء الاصطناعي على مدار هذا التاريخ بالعديد من المراحل منذ الخمسينات حتى الان
محاولات أولية - الخمسينات حتي الثمانينات :
في الخمسينيات والستينيات من القرن الماضي، بدأ الباحثون بتطبيق تقنيات مثل البرمجة الخطية، نظرية الألعاب، وأشجار القرار لتحسين مزيج التسويق واستراتيجيات التسعير، مما شكل المحاولات الأولى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق.
ومع ظهور أنظمة الخبراء والشبكات العصبية في السبعينيات والثمانينيات، تطورت هذه المحاولات لتمكن المسوقين من نمذجة سلوك العملاء وتفضيلاتهم.
البدايات - التسعينات وأوائل الألفية:
كانت التسعينات مرحلة ظهور أنظمة إدارة علاقات العملاء Customer Relations Management (CRM) والتي سهلت إدارة وتتبع تفاعلات العملاء ، وتقنيات استخراج البيانات التي مكنت الشركات من التحليل الجيد لبيانات العملاء ؛ سهلت هذه التقنيات دخول الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في مجال التسويق .
على سبيل المثال، خوارزمية Apriori وهي خوارزمية تعلم آلي تستخدم لتعلم قواعد الارتباط وهي تقنية لإستخراج البيانات تحدد الأنماط المتكررة والاتصالات والتبعيات بين مجموعات مختلفة من العناصر تسمى مجموعات العناصر في البيانات.
تم تقديمها في عام 1994 بواسطة "راكيش أجراوال وراماكريشنان سريكانت"
" Rakesh Agrawal and Ramakrishnan Srikant"
سمحت خوارزمية Apriori للشركات بتحديد الأنماط في سلوك العملاء واكتشاف العلاقات بين المنتجات، يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحسين استراتيجيات التسويق وتحسين المبيعات.
مرحلة التحول - منتصف الألفية (2005-2010):
مع تطور الإنترنت وزيادة البيانات المتاحة من المستخدمين، بدأ الذكاء الاصطناعي في التقدم بشكل ملحوظ في التسويق الرقمي، تم تطوير أدوات تحليل البيانات الضخمة التي ساعدت الشركات على فهم سلوك المستهلكين بشكل أفضل وتخصيص تجاربهم.
كان هذا بداية لاستخدام محركات التوصية ( AI-driven recommendation engines ) وتحليلات البيانات في الحملات التسويقية.
كانت أمازون رائدة في استخدام محركات التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، حيث قامت بتحليل بيانات العملاء لتقديم اقتراحات مخصصة للمنتجات. أدى هذا النهج المبتكر إلى زيادة مشاركة العملاء وحققت مبيعات عملاقة في البيع بالتجزئة عبر الإنترنت .
مرحلة الابتكار - العقد الثاني من الألفية (2010-2020):
شهدت هذه الفترة انتشارًا واسعًا للذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي ، تطورت خوارزميات التعلم الآلي وأصبحت أدوات مثل روبوتات الدردشة وتحليل البيانات جزءًا لا يتجزأ من استراتيجيات التسويق، ومع ظهور الإعلان البرمجي أحدث ثورة في مشهد التسويق من خلال أتمتة شراء وبيع مساحات الإعلانات.
بدأت الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التجارب التسويقية بشكل أكثر دقة، وتحليل البيانات بشكل أعمق، وتقديم توصيات مخصصة.
كان Google Ads، الذي تم إطلاقه في عام 2000، بمثابة ثورة في عالم الإعلان البرمجي؛ من خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تسمح المنصة للمعلنين بأتمتة وضع الإعلانات، والاستهداف، واستراتيجيات المزايدة، مما يضمن نتائج مثالية وتعظيم عائد الاستثمار ROI .
العصر الحديث - ما بعد 2020:
اليوم، الذكاء الاصطناعي أصبح القوة الدافعة وراء معظم الابتكارات في التسويق الرقمي، بقيمة سوقية عالمية تقدر ب 36 مليار دولار و من المتوقع أن تصل هذه القيمة إلى 107 مليار دولار بحلول عام 2028.
وأن أكثر من 80% من المسوقين في جميع أنحاء العالم يدمجوا بعض أشكال الذكاء الاصطناعي في أنشطتهم التسويقية عبر الإنترنت .
إن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل تحليلات البيانات المتقدمة، تخصيص المحتوى ، والذكاء الاصطناعي التوليدي تُستخدم لتحسين استراتيجيات التسويق وزيادة العائد على الاستثمار، هذه الأدوات تسمح للشركات بالتفاعل مع العملاء على مستوى أعمق وتقديم تجارب أكثر تخصيصًا وفعالية.
تعتبر Netflix أحد أكثر الشركات نجاحًا و شهرة في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، من خلال Netflix recommendation system الذي يستخدم التكنولوجيا لتقديم توصيات مخصصة بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوكه.
"و تستخدم Spotify نهجًا مشابهًا لـ Netflix من الذكاء الاصطناعي لفهم اهتمامات المستخدم الموسيقية و مفضلاته، سجل الشراء الخاص به، موقعه، وتفاعلاته مع العلامات التجارية ؛ ليتم تنظيم قوائم التشغيل والتوصيات المخصصة له ، ساعد هذا النوع من تخصيص المحتوى شركة Spotify على أن تصبح منصة بث رائدة.
والسؤال الآن ما هي أشكال التسويق التي يدخل فيها الذكاء الاصطناعي ؟ و إلي أي مدي وصل استخدامها من قبل المسوقين ؟؟ وأشهر الادوات المستخدمة ؟
في إحصائية تمت من قبل Hubspot والتى تم نشرها مارس 2024 ، تم الدراسة
على أكثر من 1000 مسوق الكتروني لمعرفة كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي في وظائفهم وأين يؤثر عليهم؛ وجدت الدراسة أن :
64% من المتخصصين في التسويق يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في شكل ما في وظائفهم بأغراض وأشكال مختلفة
وأن 21% فقط من المسوقين دمجوا الذكاء الاصطناعي في عملهم على نطاق واسع وبشكل يومي
ووجدت الدراسة أن الاستخدامات الثلاثة الأولى للذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي هي:
1. تحليل البيانات وإعداد التقارير (يستخدمها 40% من المسوقين).
2. البحث، مثل أبحاث السوق أو تلخيص المقالات (39% من المسوقين).
3. إنشاء المحتوى (38% من المسوقين) . (2)
وهذا يقودنا إلى السؤال عن أبرز وأشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق
أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي :
تحليل البيانات Data Analysis
بتوافر كمية البيانات والمعلومات الضخمة في المنصات المختلفة يكون من المرهق تحليل هذه البيانات بدقة ؛ ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات و بسرعة عالية جداً؛ وبالتالي تستطيع فهم سلوك المستهلكين، تحديد اتجاهاتهم ،وهواياتهم واكتشاف الفرص الجديدة ، وبالتالي ستوفر الكثير من الوقت وتتمكن من اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة، مما يعزز من نجاح حملاتك واستراتيجياتك التسويقية.
بحسب تقرير معيار تسويق الذكاء الاصطناعي لعام 2023 ، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية Predictive Analytics بنسبة 12.2%
من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
كتابة وتخصيص المحتوى Content Creation and personalization
إنشاء محتوى جيد ومخصص لجمهورك المستهدف يستغرق وقتًا وجهدًا كبيراً،
ونحن دائماً فقراء في الوقت نحتاج للمساعدة لإنتاج أفكار وإنجاز هذه المهمة بشكل أسرع وبجودة أعلى ، ومن هنا انطلقت العديد من الأدوات المساعدة لإنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي ؛ولكن بالرغم من أنها قادرة كتابة محتوى تسويقي مخصص يناسب اهتمامات الجمهور المستهدف من خلال تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing (NLP) تستطيع إنشاء نصوص تسويقية، مقالات، وحتى أوصاف منتجات متوافقة مع تفضيلات المستخدمين، وأيضاً يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تنظيم محتوى( User Generated Content (UGC عالي الجودة يمكن استخدامه في حملات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك،
ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن معظم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا للنشر على الفور ، تأكد من قراءة أي محتوى قبل نشره مباشرة للتأكد من أنه يتمتع بشخصية تتناسب مع علامتك التجارية.
توفر استخدام هذه الأدوات الوقت والمال، يستخدمها معظم المسوقين اليوم كنقطة بداية، سواء كان ذلك فكرة أو مخططًا أو بضع فقرات لإشعال إبداعك.
بحسب تقرير معيار تسويق الذكاء الاصطناعي لعام 2023 ، استخدم 44% من المسوقين استخدموا الذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى.
من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة المحتوى
GPT-4 by OpenAI
بعد إصداره في نوفمبر 2022، وصل ChatGPT إلى أكثر من مليون مستخدم في خمسة أيام و100 مليون مستخدم خلال شهرين فقط، وهذا جعله أسرع تطبيق استهلاكي نموًا على الإطلاق. (8)Jasper
وهو أكثر الأدوات استخداماً في إنتاج المحتوى من قبل المسوقين بنسبة 32.8% بقيمة سوقية وصلت 1.5 مليار دولار في 2021 (7)
روبوتات الدردشة Chatbots
بدأت تقنية روبوتات الدردشة (Chatbots) في الظهور في التسعينات، ولكنها كانت بدائية جدًا في ذلك الوقت. أول روبوت دردشة معروف هو "ELIZA"، الذي تم تطويره في الستينات كجزء من تجربة في الذكاء الاصطناعي ومع ذلك، تطورت هذه التقنية بشكل كبير في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.
في عام 2006، أطلقت شركة **SmarterChild** أحد أولى روبوتات الدردشة التجارية على منصات المراسلة الفورية مثل AOL وMSN. ومع مرور الوقت ومع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، شهدت روبوتات الدردشة طفرة في الاستخدام التجاري في أواخر العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، وأصبحت جزءًا مهمًا من استراتيجيات التسويق الرقمي، حيث توفر خدمة العملاء على مدار الساعة وتقدم إجابات فورية لأسئلة العملاء، و باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)natural language processing ، يمكنها الإجابة على الأسئلة الشائعة، ورعاية العملاء المحتملين، وجدولة مكالمات العرض التوضيحي، وغيرها.
يمكن لبرنامج المحادثة الآلية تخصيص رحلة العميل وتحليل استفساراته لتقديم ردود دقيقة، مما يحسن من تجربة المستخدم ويزيد من رضا العملاء.
بحسب تقرير معيار تسويق الذكاء الاصطناعي لعام 2023 ، يستخدم الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء أو روبوتات الدردشة بنسبة 11.7%
من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي لل chatbots
التنبؤ بسلوك العميل والعمل على تحسين تجربته
يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بسلوك العملاء بناءً على البيانات السابقة وتحليل الأنماط، من خلال هذه التوقعات، يمكن للشركات تقديم عروض مخصصة وتوصيات تحاكي احتياجات العملاء قبل أن يعبروا عنها.
هذا التوجه الشخصي يعزز من تجربة العميل ويزيد من الولاء للعلامة التجارية.
وبحسب تقرير معيار تسويق الذكاء الاصطناعي لعام 2023 ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين التحويل Conversion Optimization بنسبة 12.3%
من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك العميل
الإعلانات Advertising
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستخدم في تحسين استهداف الإعلانات من خلال:
1. البحث عن الكلمات الرئيسية keywords
2. تحليل بيانات المستخدمين
3. تحديد الجمهور المثالي لكل إعلان
كما يمكنه تحسين أداء الإعلانات عبر اختبار عدة نسخ للإعلان واختيار الأفضل منها لتحقيق أعلى معدلات تحويل.
من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي للإعلانات
حملات الايميل الالكتروني Email marketing Campaigns
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تحسين حملات البريد الإلكتروني، مما يتيح لك الوصول إلى جمهورك بطريقة أكثر فعالية وتخصيصًا لأنه يساهم في :
تخصيص المحتوى: من خلال تحليل بيانات المستلمين مثل تاريخ التصفح، والمشتريات السابقة، وتفاعلهم مع الرسائل السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة لكل مستلم. هذا النوع من التخصيص يؤدي إلى زيادة معدلات الفتح والنقر، مما يعزز من فاعلية الحملات التسويقية بشكل كبير.
تقسيم العملاء واستهدافهم: من خلال تحليل البيانات، يمكن إنشاء مجموعات دقيقة من العملاء تتلقى رسائل بريد إلكتروني مصممة خصيصًا لها. هذه العملية تعزز من فعالية الحملات وتساعد في تحسين معدلات التفاعل والتحويل.
توقيت إرسال الرسائل: تحديد الوقت المثالي لإرسال البريد الإلكتروني يمكن أن يكون عاملاً حاسمًا في نجاح الحملة؛ فالذكاء الاصطناعي قادر على تحليل البيانات السابقة لتحديد الأوقات التي يكون فيها المستلمون أكثر عرضة لفتح رسائل البريد الإلكتروني. هذا يتيح لك جدولة الإرسال في الوقت الأمثل، مما يزيد من احتمالية التفاعل.
تحليل الأداء والتحسين المستمر: من خلال تتبع مجموعة واسعة من المقاييس مثل معدلات الفتح، النقر، والتحويل. بناءً على هذه التحليلات، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح تحسينات مستقبلية للحملات، مما يضمن تحسين الأداء مع كل إرسال جديد.
في استطلاع رأي أجرته منصة التسويق عبر البريد الإلكتروني Selzy، على 1250 مستخدمًا تجاريًاbusiness users ، لمعرفة وجمع تصوراتهم ومواقفهم تجاه الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني، كانت النتائج أن :
87.7% من مستخدمي Selzy يثقون تمامًا في رسائل البريد الإلكتروني التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
58.3% من المستخدمين واثقون من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين النشرات الإخبارية عبر البريد الإلكتروني.
أشار 39.7% اهتمامهم بميزة الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى والصور تلقائيًا، بينما يعطي 33.9% الأولوية للمحتوى المخصص والنشرة الإخبارية.
38.5% من المستخدمين يعتبرون تحليلات البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي آمنة للاستخدام.
50.7% من المستخدمين يجدون الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من الأساليب التقليدية غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني.
من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي لعمل حملات الايميل الالكتروني
تحرير الصور والفيديو
يُعتبر تحرير الصور والفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي من المجالات التي شهدت تطورًا هائلًا في السنوات الأخيرة، حيث أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي تحسين جودة المحتوى المرئي بشكل لم يكن ممكنًا من قبل بفضل التقنيات الحديثة يمكن إنتاج :-
إنتاج صور وفيديوهات أكثر جاذبية واحترافية في وقت قياسي، دون الحاجة إلى مهارات تحرير متقدمة.
تحسين جودة ودقة الصور: تعتمد هذه التقنية على الشبكات العصبية التوليدية، والتي يمكنها إضافة تفاصيل إضافية للصورة، وتحسين تباين الألوان، وتقليل الضوضاء، مما ينتج صورة نهائية ذات جودة أعلى.
إضافة تأثيرات : كتحويل الصور إلى رسومات فنية، اضافة فلترات، وتحسين الإضاءة والتظليل. مثل هذه الأدوات تساعدك على تجربة أنماط جديدة بسرعة دون الحاجة إلى إعادة تصميم الصور بالكامل.
تحليل محتوى الفيديو: يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الفيديوهات للتعرف على العناصر البصرية والمشاهد، مما يسهل عليك إنتاج مقاطع فيديو مخصصة وموجهة لجمهور معين.
من أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي لتحرير الصور والفيديوهات
Adobe Photoshop
( نسب استخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي بحسب تقارير عام 2023 )
وهناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة للاستخدام ، حوالي أكثر من 978 أداة ذكاء اصطناعي متاحة الآن بحسب ما قامت Futurepedia بتجميعهم في فبراير 2023
تغطي هذه الأدوات 50 فئة منها ( الإنتاجية- أدوات للمطورين - كتابة المحتوى- أدوات للمرح- محرك البحث - الكتابة العامة - مساعد وسائل التواصل الاجتماعي - المبيعات)
ولايزال الذكاء الاصطناعي في مرحلة التطور والنمو، ومن المتوقع أن يظل أحد الركائز الأساسية في تطوير استراتيجيات التسويق الرقمي المستقبلية. تطورات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل البيانات المتقدمة، والتعلم الآلي التنبؤي ستواصل إعادة تشكيل مشهد التسويق الرقمي، مما يمنح الشركات أدوات جديدة لتحسين تجارب العملاء وزيادة الكفاءة.
بعد معرفتنا لأهم وأشهر استخدامات الذكاء الاصطناعي في عالم التسويق الرقمي ، الآن تجدر بنا الإشارة إلي نتائج وفوائد هذه الأدوات الجديدة المتطورة
فوائد ونتائج لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي :
زيادة معدلات التحويل والعائد على الاستثمار (ROI).
الهدف الرئيسي وراء استخدام الذكاء الاصطناعي هو زيادة الأداء وعائد الاستثمار لحملاتك التسويقية، من خلال تحليل البيانات بكفاءة عالية لتحسين استهداف الجمهور، وبالتالي تحسين استهداف الحملات التسويقية.
من خلال تخصيص الرسائل والإعلانات لتناسب احتياجات واهتمامات الجمهور المستهدف، تزيد الشركات من فرص تحويل الزوار إلى عملاء فعليين وبالتالي
زيادة عائد الاستثمار
بحسب إحصائيات Statista عام 2023 ،يمكن للشركات أن تتوقع زيادة في الإيرادات بنسبة تتراوح بين 6% إلى 10% من خلال تبني الذكاء الاصطناعي في أعمالها .
السرعة والكفاءة
في الدراسة التي أجرتها Hubspot وتم ذكرها من قبل ، يقول ثلثا المسوقين أن توفير الوقت هو أكبر ميزة للذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق ، وقالوا أنهم يوفرون أكثر من ثلاث ساعات لكل قطعة محتوى ينتجونها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام التسويقية، مثل إدارة الحملات الإعلانية، إرسال الرسائل البريدية، وتحليل البيانات. هذه الأتمتة تساهم في تنفيذ العمليات بشكل أسرع وأكثر كفاءة مما يمكن تحقيقه بواسطة العمل اليدوي.
و هذا يقلل الوقت والجهد المبذول في العمليات الروتينية، مما يسمح للفرق التسويقية بالتركيز على تطوير استراتيجيات مبتكرة وزيادة الإنتاجية بشكل عام.
بحسب إحصائيات عام 2023 ، فإنه يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية إتمام المهام التي تستهلك ما بين 60% و70% من وقت العمال اليوم.
تحسين رضا العملاء وتعزيز تجربتهم.
باستخدام تقنيات التوصيات الشخصية وروبوتات الدردشة الذكية، يمكن للشركات تحسين تجربة العملاء من خلال تقديم خدمات ودعم مخصص وسريع، حيث يساهم الذكاء الاصطناعي في تقديم محتوى مناسب لكل عميل بناءً على تفضيلاته وسلوكه. بالنهاية يؤدي ذلك إلى زيادة رضا العملاء وتعزيز ولائهم للعلامة التجارية، مما يساهم في بناء علاقة طويلة الأمد مع العملاء وزيادة معدلات الاحتفاظ بهم.
وفق تقرير من HubSpot لعام 2023 أشار إلى أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء وتخصيص التجربة شهدت زيادة في معدل الاحتفاظ بالعملاء بنسبة تصل إلى 36%.
اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة وتحسين الاستراتيجيات التسويقية.
يوفر الذكاء الاصطناعي أدوات قوية لتحليل البيانات واستخراج الرؤى القيمة التي قد لا تكون واضحة بالطرق التقليدية. يمكن لهذه الأدوات تقديم توقعات دقيقة وتحليل الاتجاهات المستقبلية.
وفقًا لبحث صادر من McKinsey( شركة استشارات إدارية أمريكية.) لعام 2023 ، فإن 63% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات شهدت تحسنًا في الأداء التسويقي العام بنسبة تتراوح بين 10-20% نتيجة لاتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على رؤى دقيقة.
ووفق تقرير صادر من Gartner (هي شركة أبحاث واستشارات تكنولوجيا أمريكية) لعام 2023 أظهر أن 54% من الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قراراتها التسويقية تمكنت من تحسين كفاءة استخدام ميزانيتها بنسبة 20%، مما أدى إلى تحسين العائد على الاستثمار في حملاتها التسويقية.
أهم فوائد وإيجابيات استخدام الذكاء الاصطناعي حسب موقع Web FX
ولكن بالرغم من هذه الفوائد المتعددة ، مازال هناك مخاطر من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي منها :-
مخاطر أو سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي
جودة المحتوى ودقته
ذكرت لك في بداية المقال أن على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد قطع شوطًا طويلاً، إلا أن محتواه ليس جاهزًا للنشر على الفور لأنه ليس خالياً من الأخطاء. يقول 47% من المسوقين الذين تمت عليهم دراسة Hubspot أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد زودهم بمعلومات غير دقيقة.
فإذا كنت ستستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى تأكد من قراءته جيداً ومراجعته ومراجعة مصدر المعلومة ، وتحسينه ليناسب علامتك التجارية
الاعتماد الزائد على الأتمتة
الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى زيادة الاعتماد على الأتمتة، مما يقلل من الحاجة إلى الإبداع والتفكير البشري في عمليات التسويق، وهذا قد يضفي علي الحملات التسويقية طابعاً رتيبًا وغير مميز
الخصوصية والأمان وحساسية البيانات
الذكاء الاصطناعي يتطلب الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات الشخصية لتحليل سلوك العملاء وتقديم تجارب مخصصة، هذا يثير قلقًا بشأن الخصوصية والأمان، حيث قد يتم استغلال البيانات بشكل غير صحيح أو قد تتعرض للاختراق.
التحديات الأخلاقية والقانونية
التقليدية. من هنا، فإن الموازنة بين فوائد الذكاء الاصطناعي وعيوبه، واستخدامه بحذر وذكاء، ستكون مفتاح مع تطور الذكاء الاصطناعي، تواجه الشركات تحديات قانونية وتنظيمية جديدة، خاصة فيما يتعلق بالاستخدام العادل والأخلاقي للبيانات.
هذه المخاطر تستدعي من الشركات الحرص على تطبيق استراتيجيات توازن بين الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة التحديات المرتبطة به.
إلى جانب الفوائد والتحديات ، يمثل الذكاء الاصطناعي تهديدًا محتملاً لبعض الوظائف والموظفين في مجالات متعددة. مع التقدم في تقنيات الأتمتة والتعلم الآلي، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي أداء العديد من المهام التي كانت تتطلب في السابق تدخلًا بشريًا.
هذا يمكن أن يؤدي إلى فقدان الوظائف أو تقليل الطلب على وظائف معينة، مما يثير القلق بين الموظفين الذين يشعرون بأن أدوارهم قد تصبح غير ضرورية أو أقل أهمية، لى سبيل المثال، أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الروبوتات والدردشة الآلية (chatbots) يمكن أن تقلل من الحاجة إلى وكلاء خدمة العملاء التقليديين.
فبحسب إحصائيات موقع Statista لعام 2023 ، قد يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي إلى الحاجة إلى إعادة تأهيل ما لا يقل عن 20% من موظفي الشركات.
وبحسب دراسة لشركة Tech.co تم نشرها في مايو 2023 ، قالت أن 47% من الشركات تفكر في استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من توظيف موظفين جدد.
في الختام.. يتضح لنا أن الذكاء الاصطناعي يمثل ثورة حقيقية في عالم التسويق الرقمي، حيث يقدم أدوات وتقنيات مبتكرة تساهم في تحسين الأداء وزيادة العائد على الاستثمار، من خلال تحليل البيانات بفعالية، وتخصيص المحتوى، وتحسين تجربة العملاء، أصبحت الشركات قادرة على تنفيذ استراتيجيات تسويقية أكثر دقة وفاعلية.
ومع ذلك، يجب أن نكون على دراية بالتحديات التي يفرضها استخدام هذه التكنولوجيا، مثل المخاوف بشأن الخصوصية، والاعتماد الزائد على الأتمتة، والتهديد المحتمل لبعض الوظائف النجاح في هذا العصر الرقمي المتسارع.
تحتاج مساعدة لتطّبق ما تعلمّت في مشروعك؟
الاستشارة تبدو مكلّفة. حتّى تقارنها بتكلفة عملك في المكان الخطأ
